مختبر بايثون
تعليم لغة بايثون والذكاء الاصطناعي والتصوير الطبي
تعرف على منصة PyMedLab لتعليم لغة بايثون والذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والتصوير الطبي من خلال دروس عملية يقودها خبراء
ماذا وجد مختبر بايثون
تتطور تقنيات التصوير الطبي بوتيرة أسرع من الموارد المتاحة لتعلمها
تُحدث لغة بايثون والذكاء الاصطناعي وعلم البيانات تحولاً في كيفية قيام الباحثين والمتخصصين في الرعاية الصحية بتحليل الصور، وتطوير أساليب جديدة، وحل المشكلات السريرية.
ومع ذلك، قد يمثل تعلم هذه التقنيات في سياق التصوير الطبي تحدياً؛ إذ غالباً ما تكون المعرفة المتعلقة بها مشتتة بين دورات البرمجة، والوثائق العلمية، وموارد التصوير، والأوراق البحثية
ومن هنا جاء تأسيس مختبر بايثون لسد هذه الفجوة
مهمتنا
مساعدة الفيزيائيين الطبيين والباحثين والمتخصصين في الرعاية الصحية على استخدام لغة بايثون والذكاء الاصطناعي وعلم البيانات لحل مشاكل التصوير الطبي والبحث في العالم الحقيقي
ما نقوم به
مانقوم به
توفر مختبر بايثون موارد تعليمية عملية ومنهجية تربط بين البرمجة والأساليب
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلى
استكشف تطبيقات التعلم الآلي والتعلم العميق في التصوير الطبي
معالجة الصور
تعرَّف على تقنيات عملية للتصفية، والتقسيم، والمحاذاة، وتحليل الصور
مشاريع مفتوحة المصدر
بناء مشاريع عملية باستخدام أدوات مفتوحة المصدر وسير عمل قابل للتكرار
لا نريد منك أن تتعلم البرمجة بمعزل عن السياق العملي؛ بل نريد منك أن تدرك كيفية تطبيق الأدوات الحاسوبية على مشكلات واقعية في مجالي التصوير الطبي والفيزياء الطبية
التعلم بالممارسة
.تعلَّم. ابنِ. طبِّق.
نؤمن بأن أفضل طريقة لتعلم الأساليب الحسابية هي استخدامها؛ إذ يربط مختبر بايثون بين أساسيات البرمجة وتطبيقات التصوير الطبي والذكاء الاصطناعي التي تزداد تعقي
# load a CT series and apply a window/level
import pymedlab as pml
scan = pml.load_dicom("ct_series/")
scan.window(level=40, width=400) # soft tissue
scan.show()تأسس مختبر بايثون لكي لا يضطر أحد إلى تعلم التصوير الطبي ولغة البايثون كموضوعين منفصلين